Los días de los "orquestadores de IA elegantes" y los flujos de trabajo rígidos de n8n han terminado. Este clip de @bcherny en el podcast de @lennysan es super importante tanto para los constructores de agentes como para los usuarios. 1. Obtienes mejores resultados simplemente dando al modelo herramientas, un objetivo y dejándolo descubrir el camino por sí mismo. 2. No limites al modelo. Ya no es necesario volcar un montón de contexto en un aviso desde el principio. El modelo debería extraer lo que necesita con herramientas. 3. Lee "La lección amarga" de Rich Sutton, la idea de que el modelo más general siempre superará al más específico a largo plazo. Cada atajo diseñado por humanos eventualmente es superado por la escala + generalidad. El equipo de Claude Code utiliza esto literalmente como un principio guía. Deja que los agentes funcionen.