🚨Andrej Karpathy acaba de abrir el código de un sistema que automatiza la investigación en IA mientras duermes. Se llama autoresearch. Pasé tiempo revisando todo el repositorio para que no tengas que hacerlo. Así es como funciona realmente: Le das a un agente de IA una pequeña configuración de entrenamiento de modelo de lenguaje. El agente modifica el código. Entrena durante exactamente 5 minutos. Verifica si el resultado ha mejorado. Mantiene o descarta. Repite. Te despiertas con un registro completo de experimentos y un modelo mejorado. El repositorio completo son 3 archivos: → prepare.py se encarga de la preparación de datos y el entrenamiento del tokenizador → train.py tiene el modelo completo de GPT y el bucle de entrenamiento → program.md son las instrucciones del agente El agente solo toca train.py. Eso es todo. Aquí está lo que hace que el diseño sea tan inteligente: Cada ejecución de entrenamiento está limitada a un presupuesto de reloj de 5 minutos. No pasos o épocas, sino tiempo real en el reloj....