MEJORES LLM locales para ejecutar en 2026: ​ Alto rendimiento (24+ GB VRAM, preferiblemente con múltiples GPUs) ​ • Kimi K2 - 1T params, 32B activos. Bestia MoE • GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73.8% • DeepSeek V3.2 - 671B / 37B activos. Sigue siendo el rey del código abierto • Qwen3 235B-A22B - relación calidad/precio increíble si tienes el hardware ​ Rango medio (16-24 GB VRAM / RAM) ​ • Qwen3 30B-A3B - rinde mucho más de lo que se espera, estable en contextos largos • Gemma 3 27B - la mejor liberación abierta de Google hasta ahora • Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. Mejor en su clase si necesitas matemáticas ​ Modelos ligeros (8-16 GB RAM, pueden ejecutarse sin una GPU dedicada) ​ • Qwen3 8B / 4B / 1.7B - la mejor familia de modelos pequeños en este momento • Gemma 3 4B - sorprendentemente capaz en CPU • Phi-4 (14B) - Microsoft haciendo mucho con poco ​ La pila de IA local está realmente alcanzando a la nube