Una estudiante de doctorado de Stanford construyó un sistema que convierte cualquier artículo de investigación en un agente de IA funcional. Se llama Paper2Agent. La vi hacer una demostración en vivo y no podía creer lo que estaba viendo. Esto es exactamente lo que sucedió. Ella pegó un artículo de 40 páginas de NeurIPS en la herramienta. En cuestión de segundos, extrajo el método principal, identificó el conjunto de datos y comenzó a estructurar el código del agente que realmente implementa el enfoque del artículo. Pero la parte sorprendente fue lo que vino después. Ella escribió: "Aplica este método a mi conjunto de datos y responde preguntas como lo haría el autor del artículo." El agente no solo resumió. Ejecutó la metodología. Con sus propios datos. Y cuando le preguntó por qué tomó ciertas decisiones, citó las secciones exactas del artículo. Lo que normalmente le toma a un estudiante de doctorado 3 semanas de implementación, sucedió en menos de una hora. No es más inteligente que otros investigadores. Simplemente dejó de leer artículos y comenzó a ejecutarlos. (Enlace en los comentarios)