El gesto algorítmico: la MEMORIA de @Sougwen En el contexto de las RECURSIONES 遞迴, una exposición individual de @sougwen en @ArtBasel Hong Kong 2026, aquí hay una entrevista que explora cómo Chung desarrolló una práctica en la que el dibujo se convierte en un sitio de colaboración humano-máquina, utilizando IA, robótica e investigación incorporada para cuestionar la autoría, la agencia y la presencia.

Sougwen Chung es una artista, programadora e investigadora chino-canadiense que trabaja en la vanguardia de la robótica avanzada, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (AI). Durante los últimos siete años, ha estado desarrollando una serie de colaboradores robóticos con los que explora la creatividad humano-máquina y los límites de la parentesco y la alteridad. MEMORY fue producido en 2017 y forma parte de su investigación continua sobre la memoria computacional, los conjuntos de datos y el potencial artístico del intercambio humano-robot. Con motivo de la adquisición de MEMORY, tuve la oportunidad de entrevistar a Chung sobre la obra. Hablando desde su estudio en Londres, me llevó en un viaje a través del auge de la AI en la conciencia pública y una reflexión sobre sus implicaciones para los artistas. Discutimos el rendimiento y el papel del tiempo, el gesto y el color en su trabajo, y lo que significa dibujar con código. A lo largo de nuestra conversación, enfatizó una profunda preocupación por las ideas de intercambio mutuo, en parte porque su práctica artística se define por la colaboración, tanto con otros programadores e investigadores, como también con sus socios robóticos de dibujo. Llamada Unidad de Operaciones de Dibujo Generación_X (también conocida como D.O.U.G.), Chung ha estado iterando estos sistemas robóticos desde 2015 en respuesta a sus preocupaciones artísticas en evolución.

Katherine Mitchell: Para empezar, ¿podrías presentarnos a tus colaboradores robóticos, D.O.U.G.?\n\nSougwen Chung: En 2015, desarrollé un sistema que involucraba un brazo robótico, software personalizado y una cámara aérea que grababa mis acciones de dibujo. La entrada visual de la cámara se procesaba a través de un software de visión por computadora que transformaba los datos visuales en instrucciones para los movimientos del brazo robótico. A través de este sistema, el robot dibujaba junto a mí en una actuación en vivo, interpretando y respondiendo a mis gestos de dibujo en tiempo real.\n\nEsta primera exploración de la imitación catalizó mi interés en explorar la memoria computacional y humana y, en 2017, desarrollé la segunda generación, D.O.U.G._2, para investigar exactamente esto. D.O.U.G._2 está entrenado en un conjunto de datos de mis propias obras de arte: dos décadas de dibujos archivados, digitalizados y categorizados que se interpretan utilizando tecnologías de aprendizaje automático en forma de una Red Neuronal Recurrente (RNN). Estas RNN son algoritmos que se distinguen por su propia 'memoria' interna. Retienen información de entradas de datos anteriores para influir en entradas y salidas posteriores. Mientras que otros sistemas de aprendizaje automático procesan entradas de manera discreta, la 'memoria' de la RNN apoya una mayor comprensión de la secuencia y el contexto a lo largo del tiempo. A través de esta memoria computacional, D.O.U.G._2 reinterpreta mis dibujos pasados y dibuja conmigo simultáneamente. D.O.U.G._2 es el sistema con el que trabajé para producir MEMORY.

¿Por qué este interés específico en la memoria humana y computacional? El desarrollo de D.O.U.G._2 coincidió con un momento crucial para las tecnologías de IA, no solo el desarrollo de los sistemas de IA específicos utilizados en MEMORY, sino también la prominencia de la IA en la conciencia pública y la especulación colectiva sobre su papel en nuestra sociedad cambiante. Estoy profundamente interesado en cómo las historias colectivas y personales se capturan en conjuntos de datos, y en las preguntas sobre cómo estos sistemas de IA podrían llegar a dar forma a la memoria futura. Y para mí, la práctica creativa proporciona la salida para estas indagaciones.

En 2022, el V&A adquirió MEMORY (Unidad de Operaciones de Dibujo Generación 2) de Sougwen Chung. La adquisición de MEMORY comprende una impresión de arte fino, una película que documenta el proceso del artista y un modelo de Red Neuronal Recurrente (RNN) contenido dentro de una escultura impresa en 3D.

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