Realizando pruebas nocturnas en mi próximo proyecto de Github esta noche. El objetivo de esto es permitir que tu bot utilice los mejores conjuntos de datos en huggingface para obtener contexto adicional que te ayude con problemas, pero sin causar sobrecarga, sin desperdiciar tokens, sin alucinar y sin añadir complejidad o confusión a tu openclaw. Actualmente estoy utilizando un clúster de cerebras cloud donde estoy realizando pruebas nocturnas con más de 3000 tokens por segundo de velocidad en mis modelos. Durante las pruebas, TerpBot estará ajustando finamente todo el sistema constantemente y actuando sobre los datos que está recopilando. Si funciona correctamente, compartiré los primeros resultados en el próximo día o dos. De mi parte y de la de TerpBot, gracias por todo el apoyo <3