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En el camino de hacer @creader_io, descubrí que al final volví a los contenidos de la maestría.
Búsqueda, NLP, semántica, análisis de datos, estadística (mi enfoque es supercomputación + big data).
Cuando programé manualmente tf-idf, la alegría de aprender sobre búsqueda volvió.
Cuando la memoria de la IA se convierta gradualmente en un problema, la degradación semántica y la búsqueda de correlaciones efectivas serán aún más útiles.
Al mismo tiempo, también estoy explorando la creatividad computacional y la teoría de la mente. Cómo dotar a los modelos de la capacidad de razonamiento.
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