En su mayoría, resolvimos la coordinación de múltiples nodos hace décadas en la computación distribuida. Resulta que los equipos de LLM enfrentan algunos de los mismos problemas de coordinación hoy en día. Aquí hay una lectura realmente buena para cualquiera que esté diseñando sistemas multiagente. Aplica la teoría de sistemas distribuidos a los equipos de LLM y encuentra los mismos cuellos de botella de comunicación O(n²), retrasos de agentes rezagados y conflictos de consistencia que aparecen directamente. Los equipos descentralizados desperdiciaron más rondas comunicándose sin hacer progresos, pero también se recuperaron más rápido cuando los agentes individuales se estancaron. ¿Cómo se relaciona esto con los sistemas distribuidos? El trabajo intenta evaluar los equipos de LLM como sistemas distribuidos. Presenta un marco principista en lugar de prueba y error para decidir cuándo los equipos ayudan, cuántos agentes usar y qué estructura de coordinación se adapta a la tarea. Diseñar equipos de LLM sin principios de sistemas distribuidos es como construir un clúster sin entender los protocolos de consenso. Documento: