Este es el momento exacto de iluminación que he tenido en las últimas dos semanas. Ayudar a las empresas a convertirse en nativas de IA va a ser mucho menos sobre la complejidad técnica de las herramientas reales. Hay tanto capital y creatividad ingenieril dirigidos al problema de hacer que las interfaces de usuario de IA sean intuitivas de usar. Ya está sucediendo. Lo que es un factor mucho más limitante en la implementación de IA en el proceso de inversión es guiar a las empresas a través de la creación de su propio exoesqueleto de IA. Eso es más difícil de lo que parece porque incluso dentro de las empresas, el proceso de inversión es altamente heterogéneo. Cada inversor tiene un Bloomberg launchpad que se ve un poco diferente. Y eso será cierto para los copilotos de IA agentiva. La forma en que tu analista de bancos asiáticos consume noticias, evalúa datos de la industria y construye modelos es diferente a la de tus analistas de biotecnología. Los chatbots no podrían manejar estas diferencias, pero los agentes sí pueden. Así que la adopción exitosa requiere una decisión cultural a nivel de la empresa, pero también la cuidadosa elaboración del exoesqueleto mental, inversor por inversor, envolviendo tu proceso de inversión en IA. No puedo sacar esta idea de mi mente. Estoy formando mi equipo para hacer esto y me encantaría estar en contacto si esto resuena contigo (tanto aquellos en un proceso paralelo para compartir notas como también empresas donde podríamos ser de ayuda).