Encontré que la autoresearch funciona mejor (y solo) para la optimización de velocidad, donde: 1. El objetivo es un único escalar (tiempo de reloj), por lo que cada experimento tiene una señal clara de "mejor o peor" 2. La degradación de calidad es barata de evaluar, como una simple MSE/diferencia de píxeles contra la salida base que proporciona una puerta de entrada automática de aprobación/rechazo 3. El espacio de búsqueda son micro-optimizaciones: conversión de tipo, cuantización, trucos de caché, programación de evaluación, donde cada cambio es pequeño, independiente y se puede medir instantáneamente También ten cuidado con el auto-compacto cuando pierde el contexto de lo que ya se ha probado.