Escuché el podcast de @kalshi con @collision y te traigo las notas más importantes para el futuro de los mercados de predicción: < Los fondos de cobertura ya están alimentando datos de Kalshi en sus algoritmos de trading de manera programática. Las agencias gubernamentales lo utilizan para políticas. La jugada es: incluso si no operas en Kalshi, estás consumiendo datos de Kalshi. Esa es la jugada del terminal Bloomberg. Esto podría terminar siendo más grande que las comisiones de trading minorista. < Su gran impulso es conseguir que los bancos y fondos de cobertura operen directamente en Kalshi en lugar de a través de swaps/derivados tradicionales. Tarek dice que en lugar de poner operaciones impulsadas por eventos a través de Goldman (que se equivocó catastróficamente en la operación de Trump), las instituciones irán directamente a los mercados de predicción. Esto es Kalshi posicionándose como un disruptor de Goldman/escritorio de swaps, no solo como una aplicación de apuestas minoristas. < El "tío de Acción de Gracias" es su estrella del norte. Quieren que los mercados de predicción sean la forma en que las personas resuelven argumentos, verifican hechos y piensan sobre el futuro. "Saca Kalshi y muéstrales las probabilidades." Esa es la visión del consumidor. < Se arrepienten de no haber listado Roe v. Wade. Señales de que van a ser más audaces en los mercados sensibles/políticos en el futuro. Esperen más listados controvertidos. < 18 meses → 24 horas para listar un nuevo mercado. Están priorizando la velocidad operativa para poder lanzar mercados sobre noticias de última hora al instante. Así es como se mantienen relevantes frente a los competidores. < Están apostando fuerte por la distinción entre regulado y no regulado. Han construido una infraestructura seria de investigación sobre fraude/comercio interno. Posicionándose como "la NYSE de los mercados de predicción" mientras que los competidores son casinos offshore. Los mercados de predicción impulsarán una nueva infraestructura financiera, construyan/inviertan en consecuencia.