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Los LLMs siguen ganando anécdotas. Mientras estemos intercambiando anécdotas, había una vez una megacorp japonesa. Había contratado a un joven ingeniero indio, quien tenía la expectativa, razonable para él, de que sería felizmente maltratado por cualquier empleador en una posición social capaz de hacerlo.

La IA tiene sus usos. Aquí hay uno reciente que presencié de primera mano: Un soldado fue notificado de que tenía una deuda financiera sustancial de cerca de 7 mil dólares. ¿El único problema? El soldado no tiene idea de cuál es el problema, así que va a finanzas. Finanzas no puede resolverlo. Dicen que la deuda es legítima y que el soldado debe pagar. Su única opción es solicitar perdón al primer COL en la cadena de mando. Para hacerlo, debe proporcionar evidencia de por qué no debe el dinero. El problema es que nadie sabe para qué es la deuda, así que no puede proporcionar evidencia. Así que él y el 1SG toman todos sus recibos de sueldo y los ponen en GenAi. ¿La respuesta? Hubo un error en una estación de deber anterior. No solo no debe el dinero, finanzas le debe a ÉL dinero. Lleva toda la evidencia a finanzas. Procesan todo y pasa de deber miles a recibir miles. Manténganse al tanto de sus finanzas, amigos.

Debido a un desconexión cultural, el ingeniero no entendió una característica de su oferta de trabajo que es común en Japón, pero que probablemente es extremadamente ajena a la experiencia de las personas que leen tweets en inglés: se le ofrecería un estipendio mensual si estaba casado.

Un día, el ingeniero comentó a un colega senior que estaba deseando reunirse con su novia, a quien había casado poco antes de subir al avión hacia Japón. Su colega lo felicitó y luego le preguntó por qué solo se enteraba de esto ahora.

El ingeniero dijo que no le parecía muy apropiado hacer un gran alboroto por ello, dado que ningún colega conocía a su esposa. Su colega, ahora alarmado, preguntó si Recursos Humanos sabía que estaba casado. El ingeniero se sorprendió por esta pregunta.

Su colega explicó que no estaba en absoluto en problemas, sino que había sido inadvertidamente privado de una parte de la compensación prometida cada mes durante varios meses, y que esta era una falta muy grave, y expresó la certeza de que se corregiría.

El ingeniero le dijo a su colega que estaba bien, así es la vida, a veces te quedas corto pero necesitas el trabajo, así que lo aceptas. Su colega reiteró que entendía la preocupación del ingeniero, pero que esto era en realidad un error inocente en lugar de una decisión de la dirección.

Su colega luego caminó hacia el departamento de recursos humanos y dijo una frase en la línea de “(Nombre) celebró su matrimonio antes de ingresar a nuestro servicio *y no lo sabíamos.*” El jefe de recursos humanos dijo “DISCULPA” y salió corriendo de la sala.

Más tarde ese día, el jefe de recursos humanos, luciendo agitado, convocó al ingeniero y a su colega para traducir. El dinero en efectivo disponible había sido insuficiente para cubrir el déficit. Había pedido fondos personales al jefe de la oficina para hacer la diferencia.

Y el ingeniero, desconcertado, recibió un sobre y un cálculo manuscrito sobre el déficit, con profusas disculpas y la promesa de que sería correcto en el futuro.

A veces, la megacorp no ha tomado la decisión de engañarte. Simplemente no sabe nada que tú no sepas que importe.

A menudo digo que tengo una relación complicada con el sistema de valores que implica ser un salaryman japonés. Una parte de esta relación complicada es el respeto por un salaryman que cree, como una estrella en su firmamento, que la empresa nunca engañaría a un empleado con respecto a los salarios.

(Japón también tiene departamentos de trabajo, defensores y abogados, y los necesita un montón a veces. Pero en este caso, simplemente tenía a tres hombres muy diferentes en trabajos muy diferentes que todos entendieron una frase como una emergencia que requería dejar todo.)

@goldfish_pond En mi último año como asalariado, sufría desmayos debido a semanas de trabajo de ~100 horas, causados aproximadamente por la incompetencia en la gestión del tiempo para construir una aplicación web de back office para la universidad.