Los vehículos autónomos, los robots humanoides -incluso los quirúrgicos- dependen de conjuntos de datos masivos, diversos y conscientes de la física para su entrenamiento. 🌍 Mejores modelos generan mejores datos para entrenar modelos aún mejores a continuación. NVIDIA Cosmos está en el centro. Los nuevos puntos de control del modelo son: ✅ Escalar la generación de datos sintéticos con realismo y diversidad más rápido con Transfer 2.5 ✅ Mejorar la cobertura de escenarios de cola larga utilizando Predict 2.5 ✅ Razonamiento visual más rápido y avanzado con Reason 2 Lee cómo los WFMs de Cosmos están estableciendo la base para la próxima generación de robots y sistemas autónomos. 🔗