¡Actualización rápida! He estado probando nuestro pipeline de recuperación esta semana. No es el tipo divertido de construcción, sino el tipo en el que miras los datos siendo cargados y tienes que volver después de 6 horas. Encontré algunas verdaderas lagunas en cómo recordamos memorias para búsquedas específicas frente a consultas semánticas. Estoy trabajando en la capa de recuperación. Cortex está realmente listo: pruebas de errores y de estrés. ¡Aprecio a la comunidad que me está ayudando con esto! Otras cosas en camino: 1. Mejora del fragmentado de memoria para una mejor precisión de recuperación 2. Recuperación consciente del tipo (preferencias frente a hechos frente a preguntas temporales) 3. Limpieza de duplicados y datos de referencia en el almacén de memoria No es la actualización más emocionante, pero así es como se ve el trabajo real de infraestructura. Lo llamativo solo funciona si la base es sólida.