experimentando con la implementación de autoresearch que: 1. alimenta grandes cantidades de datos densos (30k publicaciones de Twitter, ~unos pocos millones de palabras en registros de chat de LLM + salud + datos de navegación + gastos) 2. autoconsulta todos mis pensamientos 3. autogenera objetivos para que yo los revise, doy retroalimentación todo el día para iterar

@mitchellbosley estoy iterando, por supuesto, pero creo que la degradación del contexto se reduce mucho si un LLM está haciendo una recuperación densa enorme o ejecución. Si haces 2 a la vez, siento que obtienes una degradación molesta.