Acabamos de alcanzar el 81.3% en LongMemEval, el estándar de referencia para la memoria de agentes. Ahora nuestro objetivo es llevar esto a @SolanaMobile Seeker. Aquí está lo que construimos, lo que aprendimos y por qué los agentes móviles necesitan una capa de memoria más que los de escritorio.

El enfoque predeterminado para la memoria del agente es "simplemente usar vectores." Incorpora todo. Busca por similitud coseno. Devuelve los mejores k. Ya no es suficiente en 2026. Pregunta "¿qué backend estamos usando?" y la búsqueda por vectores devuelve cada conversación sobre tecnología. No encuentra "cambiamos a Supabase el martes pasado." La búsqueda semántica pura no puede encontrar hechos específicos enterrados en miles de recuerdos.

La solución no era un modelo más grande o más tokens. Era un mejor pipeline de recuperación. Cinco cambios: 1. Búsqueda de palabras clave BM25 junto a vectores - captura nombres exactos, números, direcciones que las incrustaciones no detectan 2. Fusión de Rango Recíproco para combinar ambos conjuntos de resultados 3. Reordenamiento de codificadores cruzados - vuelve a puntuar cada candidato contra la consulta real 4. Vínculos temporales - enlace consciente del tiempo para que "lo que sucedió la semana pasada" funcione 5. Filtrado de confianza - ¿incertidumbre? dilo. no alucines Ninguno de estos es novedoso. Todos bien estudiados en IR. La parte difícil es hacer que funcionen juntos con baja latencia para agentes en tiempo real.

¿Por qué Seeker específicamente? Seeker ya ha resuelto los dos problemas más difíciles para la memoria del agente: Identidad: Seed Vault te proporciona una billetera asegurada por hardware en el dispositivo. Esa billetera se convierte en tu identidad de memoria. Sin cuentas. Sin OAuth. Sin contraseñas. Pagos: SKR hace que las microtransacciones de $0.001/query sean viables. Cada almacenamiento de memoria, recuperación y verificación es un micropago. La economía solo funciona en una cadena donde las transacciones de menos de un centavo no son una broma. Más de 100K usuarios de Seeker ya tienen billeteras. Cada aplicación de IA en la tienda de dApps podría compartir una capa de memoria; limitada a tu billetera, portátil entre aplicaciones. Tu copiloto DeFi conoce tu tolerancia al riesgo porque tu asistente de IA ya la ha aprendido. Una billetera. Cada aplicación te recuerda.

Lo que está en vivo hoy: API de Cortex, npm + SDK de Python (más de 5,000 instalaciones), integración de MCP, verificación en cadena de Solana, más de 1.3M de recuerdos almacenados, más de 600 agentes activos. Lo que vamos a construir a continuación con @SolanaMobile: integración del Adaptador de Billetera Móvil, identidad de Seed Vault, rieles de pago SKR, caché offline-first y una aplicación de referencia en la tienda de dApps. El motor de memoria funciona. La capa nativa de Seeker es lo que sigue. Solicitamos la Beca de Constructores de Solana Mobile para hacerlo realidad. Publicamos puntuaciones de producción reales porque este espacio necesita más honestidad y menos puntos de referencia de marketing.

Infraestructura de memoria compartida para cada aplicación en Seeker. Una billetera, contexto persistente, cero inicios en frío. Código abierto. $0.001/consulta. Construyendo en público. @solanamobile @toly @solana_devs