Aquí está la situación actual con @cludeproject hoy 1. El motor de memoria. Los agentes almacenan y recuerdan el contexto a través de sesiones de manera confiable. 1.3M de memorias, más de 600 agentes usándolo. La API principal es estable y maneja tráfico de producción. 2. Calidad de recuperación. Pasamos del 55% al 81.3% en LongMemEval después de reconstruir el pipeline de búsqueda. Eso nos pone en competencia con equipos financiados en el espacio. La tasa de alucinaciones se sitúa en 1.96%. 3. Experiencia del desarrollador. Los SDK de npm y Python están disponibles, MCP funciona, puedes conectar Clude a un agente en unas pocas líneas. 4. Verificación en cadena. Cada memoria recibe un hash en Solana. Verificable, a prueba de manipulaciones, almacenamos los hashes de la memoria y no mostramos el contenido de la memoria directamente. 5. Aprovechamos la infraestructura de Venecia para llevar modelos centrados en la privacidad a los usuarios. Lo que aún es complicado: 1. El frontend. El panel ha sido inestable. Flujo de autenticación, alcance de billetera, problemas de implementación. Ha sido la parte más frustrante de la construcción. Se está reconstruyendo correctamente. 2. Mejorar nuestra velocidad de recuperación; las mejoras recientes aumentaron nuestra precisión de recuperación y redujeron las alucinaciones, pero a costa de la velocidad. Estamos tratando de estirar esta pieza del rompecabezas. Mañana me uniré a una transmisión 🙏