En los últimos meses, los avances en AI han sido tan rápidos que me han sorprendido un poco: el tema de la puntuación de crédito en la cadena aún no ha sido realmente abordado por modelos como essemble. La dificultad del crédito subcolateralizado en DeFi no solo radica en el modelo, sino que también incluye el alto umbral de entrenamiento de grandes modelos, la escasez de etiquetas utilizables, la dificultad de vincular identidades en la cadena, el bajo costo de las brujas, y la débil capacidad de recuperación de deudas en el mundo real. Pero ahora, en realidad, ya se cumplen todas estas condiciones: los modelos y la potencia de cálculo están al alcance de todos, los datos de DeFi son extremadamente grandes y completamente públicos, y con el avance de la regulación y las verificaciones KYC/offchain, la recuperación a través de la ley también comienza a ser posible. Cada vez estoy más convencido de que el Machine Learning para el crédito subcolateralizado en la cadena ocurrirá, solo es cuestión de tiempo. ¿Algún gran líder ya está trabajando seriamente en esta dirección?