¿Qué @SentientAGI estado cocinando? Analicemos cómo funciona el Meta-Agente Abierto Recursivo (ROMA) de Sentient, simplificado 👇 La mayoría de las tareas son demasiado complejas para un solo agente. ROMA los divide en subtareas, crea agentes especializados y luego fusiona los resultados. Ejemplo: Compare el clima de Los Ángeles con el de 🌦️ Nueva York Paso 1 → planificador maestro decide que la tarea es compleja → crea subtareas Paso 2 → Los subagentes investigan el clima de Los Ángeles, el clima de Nueva York y comparan los resultados Paso 3 → Cada agente entrega paquetes de inteligencia (datos meteorológicos, tendencias históricas, análisis) Paso 4 → La zona de convergencia combina información Paso 5 → motor de síntesis combina todo en un único informe final La orquestación recursiva > los agentes crean otros agentes hasta que se resuelve la misión. En lugar de un solo modelo que lo hace todo, obtienes un enjambre de agentes especializados que trabajan juntos, verificando y sintetizando. Ese es el poder de ROMA.