Apostando por la IA de Bee Edge. Seguíamos escuchando de clientes cosas como... "Captura más imágenes cuando ocurra X." "Mapea estas carreteras, detecta este objeto personalizado." "Sube vídeo solo cuando se active Y." Esa lista nunca termina, y no vamos a lanzar mil películas puntuales. Así que hicimos programable el Bee: un ordenador de visión en el borde desplegable donde ejecutas tus propios módulos (C++ o Python), activas eventos, apuntas por geografía y controlas exactamente qué se captura y sube. Ese es el producto. Vamos a profundizar en lo que obtienes: 🧑 💻Módulos en C++ o Python: elige rendimiento de baja latencia o iteración rápida. 📸 Primitivas de visión: usa tu propio detector/clasificador o accede a las salidas nativas de la IA de los mapas. Acceso completo al sensor: 12,3MP de fotogramas, profundidad estéreo y transmisiones de vídeo 2K para clips o captura continua. 🚙 Señales del vehículo + conductor: GNSS + IMU, además de eventos incorporados (frenado, zigzagueo, aceleración) o tu propia lógica. 💻 Inferencia en tiempo real en el dispositivo: ~5.1 MÁXIMO, funciona sin conexión, se sube más tarde cuando existe ancho de banda. 📱Conectividad como servicio: salidas estructuradas que fluyen a tu cuenta de desarrollador Bee Maps vía LTE/WiFi; Tú estableces la política. 🛠️ Plataforma: Despliegues OTA, métricas de salud/rendimiento/error, segmentación geográfica Qué la gente shippea con él * Detección de cambios: subir solo lo que ha cambiado—nuevos recursos/eliminados/actualizados. * Detecciones personalizadas de bordes: nombres de negocios, equipos de utilidad, puertas/puntos de acceso con metadatos derivados. * Captura del evento del piloto: "se pasó un semáforo en rojo", "demasiado rápido en la curva + freno brusco" → registro estructurado + corto/fotogramas/profundidad. * Canales de imágenes de precisión: cada N metros, imágenes fijas de resolución completa con control de eventos, medición en profundidad, clips de intersección. ...