Si esto es cierto, esto validaría automáticamente dos cosas: 1. Los TPUs realmente han hecho que Nvidia reconozca que los aceleradores de IA personalizados son una amenaza válida. Los costes de inferencia son reales y las GPUs necesitan soporte suplementario para hacer viable el servicio de extremo a extremo. 2. Más importante aún, esto actuará como esa descarga de adrenalina para cada empresa que invierta en sus propios chips y otros aceleradores de IA. Si es cierto, será muy interesante ver cómo se aplica CUDA al paradigma de flujo de datos. ¡Esperando con ganas!