LOS MEJORES LLMs locales para correr en 2026: ​ Alto rendimiento (24+ GB de VRAM, preferiblemente con varias GPUs) ​ • Kimi K2 - parámetros de 1T, 32B activos. Bestia MoE • GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73,8% • DeepSeek V3.2 - 671B / 37B activo. Sigue siendo el rey del código abierto • Qwen3 235B-A22B - calidad y coste increíble si tienes la plancha ​ Gama media (16-24 GB VRAM / RAM) ​ • Qwen3 30B-A3B - perfora muy por encima de su peso, estable en contexto largo • Gemma 3 27B - El mejor lanzamiento abierto de Google hasta la fecha • Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. El mejor de la clase si necesitas matemáticas ​ Modelos ligeros (8-16 GB de RAM, pueden funcionar sin GPU dedicada) ​ • Qwen3 8B / 4B / 1.7B - la mejor familia de modelos pequeños ahora mismo • Gemma 3 4B - sorprendentemente capaz en CPU • Phi-4 (14B) - Microsoft haciendo mucho con un poco ​ La pila de IA local realmente está alcanzando a la nube