Cuando era niño, me encantaba el Go, casi hasta el punto del fanatismo. No juego, solo uso una APP llamada Go Dictionary en mi móvil, leo las puntuaciones de ajedrez de jugadores profesionales día y noche, voy a jugar online cuando tengo un poco de tiempo libre, me siento en la cama por la noche y juego a todos lados, y cuando me despierto por la mañana, me encuentro con piezas de ajedrez bajo la almohada — en ese momento, creía firmemente que el Go era la joya de la corona de todos los deportes intelectuales. El momento de colapso de la fe fue cuando AlphaGo derrotó a mi ajedrez favorito, Lee Sedol, hace 10 años, todo el romance desapareció y el Go dejó de ser elegante y se volvió tan aburrido como el ajedrez, los cubos de Rubik y el póker. Cuando estaba obsesionado con la física en el instituto, uno de los momentos que aún recuerdo es una pregunta: ¿Cómo es el universo cuando vuelas a 0,5 veces la velocidad de la luz? La respuesta es que, bajo la influencia de la desviación relativista de la luz y el efecto Doppler, dices que ves una pecera dorada con cuerpo azul y bordes rojos; creo que probablemente no hay nada más hermoso en el mundo. Más tarde, descubrí que las herramientas matemáticas atrasadas limitaban mucho a los físicos, y que las personas mucho más inteligentes que yo quizá no pudieran encontrar una teoría unificada en sus vidas, así que se rindieron. Pero la sensación de luz blanca de la luna en la física sigue ahí, y cada vez que vuelvo a mi ciudad natal, me comunico con mis compañeros que estudiaron física conmigo, y tendré una adicción cerebral. Hace unos días, un estudiante de doctorado que se dedica a la física de altas energías en la Universidad de Pekín me dijo que hay un proyecto vertical para desarrollar un agente basado en artículos de reproducción de Claude Code, y los artículos en su campo están casi reproducidos. La física también puede tener su propio momento AlphaGo...... No es que la IA pueda dominar los mejores métodos de investigación científica, y no hay necesidad de perseguir la optimización en absoluto, siempre que sea mejor que los humanos. Tras AlphaGo, su equipo de desarrollo DeepMind creó un modelo Go llamado AlphaZero, un modelo que se refina completamente a partir de principios básicos sin usar ni una gota de puntuaciones humanas de ajedrez. Lo que resulta aún más frustrante: en lugar de seguir desarrollando modelos más potentes, DeepMind anunció directamente que el problema del Go se había resuelto por completo. ¿Qué tiene que ver contigo destruirte?