Un estudiante de doctorado en Stanford construyó un sistema que convierte cualquier artículo de investigación en un agente de IA funcional. Se llama Paper2Agent. La vi hacer una demostración en directo y no podía creer lo que estaba viendo. Esto es exactamente lo que ocurrió. Pegó un artículo de 40 páginas de NeurIPS en la herramienta. En segundos extrajo el método central, identificó el conjunto de datos y comenzó a estructurar el código del agente que realmente implementa el enfoque del artículo. Pero la parte salvaje fue lo que vino después. Escribió: "Aplica este método a mi conjunto de datos y responde preguntas como lo haría el autor del artículo." El agente no solo resumió. Ejecutó la metodología. Con sus propios datos. Y cuando le preguntó por qué tomaba ciertas decisiones, citó las secciones exactas del artículo. Lo que normalmente tarda un estudiante de doctorado en 3 semanas de implementación acaba de ocurrir en menos de una hora. No es más lista que otros investigadores. Simplemente dejó de leer periódicos y empezó a publicarlos. (Enlace en los comentarios)