El gesto algorítmico: la MEMORIA de @Sougwen En el contexto de RECURSIONS recursion, una exposición individual de @sougwen en @ArtBasel Hong Kong 2026, aquí tienes una entrevista que explora cómo Chung desarrolló una práctica en la que el dibujo se convierte en un lugar de vida humana– colaboración de máquinas, utilizando IA, robótica e investigación incorporada para cuestionar la autoría, la agencia y la presencia.

Sougwen Chung es una artista, programadora e investigadora chino-canadiense que trabaja a la vanguardia de la robótica avanzada, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA). Durante los últimos siete años, ha estado desarrollando una serie de colaboradores robots con los que explora la creatividad humano-máquina y los límites entre el parentesco y la alteridad. MEMORY fue producido en 2017 y forma parte de su investigación continua sobre la memoria computacional, los conjuntos de datos y el potencial artístico del intercambio humano-robot. Con ocasión de la adquisición de MEMORY, tuve la oportunidad de entrevistar a Chung sobre la obra. Hablando conmigo desde su estudio en Londres, me llevó en un viaje por el auge de la IA en la conciencia pública y un cuestionamiento de sus implicaciones para los artistas. Hablamos sobre la interpretación y el papel del tiempo, el gesto y el color en su obra, y lo que significa dibujar con código. A lo largo de nuestra conversación, ella enfatizó una profunda preocupación por las ideas de intercambio mutuo, en parte porque su práctica artística se define por la colaboración, tanto con otros programadores e investigadores, como con sus compañeros robóticos de dibujo. Llamada Unidad de Operaciones de Dibujado Generation_X (también conocida como D.O.U.G.), Chung ha estado iterando estos sistemas robóticos desde 2015 en respuesta a sus preocupaciones artísticas en evolución.

Katherine Mitchell: Para empezar, ¿podrías presentarnos a tus colaboradores robots, D.O.U.G.? Sougwen Chung: En 2015, desarrollé un sistema que incluía un brazo robótico, software personalizado y una cámara aérea que grababa mis acciones de dibujo. La entrada visual de la cámara se procesaba mediante software de visión por ordenador que transformaba los datos visuales en instrucciones para los movimientos del brazo robótico. A través de este sistema, el robot dibujaba a mi lado en una actuación en directo, interpretando y respondiendo a mis gestos de dibujo en tiempo real. Esta exploración temprana del mimetismo catalizó mi interés por explorar la memoria computacional y humana y, en 2017, desarrollé la segunda generación, D.O.U.G._2, para indagar precisamente en esto. D.O.U.G._2 está entrenado con un conjunto de datos de mis propias obras: dos décadas de dibujos archivados, digitalizados y categorizados que se interpretan utilizando tecnologías de aprendizaje automático en forma de Red Neuronal Recurrente (RNN). Estas RNN son algoritmos que se distinguen por su propia 'memoria' interna. Almacenan información de entradas de datos previas para influir en entradas y salidas posteriores. Mientras que otros sistemas de aprendizaje automático procesan las entradas de forma discreta, la 'memoria' de la RNN permite una mayor comprensión de la secuencia y el contexto a lo largo del tiempo. A través de esta memoria computacional, D.O.U.G._2 reinterpreta mis dibujos anteriores y dibuja conmigo simultáneamente. D.O.U.G._2 es el sistema con el que trabajé para producir MEMORIA.

¿Por qué este interés específico en la memoria humana y computacional? El desarrollo de D.O.U.G._2 coincidió con un momento decisivo para las tecnologías de IA, no solo el desarrollo de los sistemas específicos de IA utilizados en MEMORY, sino también la prominencia de la IA en la conciencia pública y la especulación colectiva sobre su papel en nuestra sociedad cambiante. Me interesa profundamente cómo se capturan las historias colectivas y personales en los conjuntos de datos, y las preguntas sobre cómo estos sistemas de IA podrían llegar a moldear la memoria futura. Y para mí, la práctica creativa ofrece la vía para estas preguntas.

En 2022, el V&A adquirió MEMORY (Unidad de Operaciones de Dibujo Generación 2) de Sougwen Chung. La adquisición de MEMORY comprende una impresión de arte fino, una película que documenta el proceso del artista y un modelo de Red Neuronal Recurrente (RNN) contenido en una escultura impresa en 3D.

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