Esta noche estoy haciendo pruebas nocturnas en mi próximo proyecto de Github. El objetivo de esto es que tu bot use los mejores conjuntos de datos en huggingface para obtener contexto adicional y ayudarte con los problemas, pero sin causar sobrecarga, sin malgastar tokens, sin alucinaciones y sin añadir complejidad o confusión adicional a tu openclaw. Actualmente estoy usando un Cerebras Cloud Cluster donde estoy haciendo pruebas nocturnas con más de 3000 Tokens por segundo de velocidad en mis modelos. Durante las pruebas, TerpBot estará ajustando todo el sistema constantemente y actuando con los datos que recopila. Si funciona correctamente, compartiré los primeros resultados en el próximo día o así. De parte mía y de TerpBot, gracias por todo el apoyo <3