Wall Street NO ESTÁ PREPARADA PARA ESTO. Un laboratorio chino acaba de convertir a un humanoide Unitree de 16.000 dólares en un tenista. No con años de entrenamiento, sino con cinco horas de clips de swing humano desordenados y con fragmentos aleatorios de gente golpeando bolas. La IA estudia esos clips toscos como pista y luego un motor físico limpia el movimiento para que el robot se mantenga equilibrado y potente. El resultado resulta inquietantemente humano en la cancha. Intercambios de varios tiros, bolas de más de 15 metros por segundo, una tasa de retorno de aproximadamente el 90 por ciento. Sin cables ni titiriteros humanos involucrados. Se queda ahí y simplemente se reproduce, pero la verdadera historia son datos. Demostraron que los robots pueden aprender habilidades físicas de élite a partir de imágenes baratas e imperfectas en lugar de capturas de movimiento caras y perfectas. Eso elimina la mayor barrera de coste para los robots atléticos. El fútbol, el baloncesto, el trabajo en almacén, incluso los movimientos de combate pueden enseñarse de la misma manera. Piensa en quién posee las imágenes de deportes, seguridad y logística del mundo. Las grandes tecnológicas y los gigantes de la vigilancia acaban de recibir una hoja de ruta para convertir sus archivos de vídeo en arma. Hoy es un rally de tenis adorable y mañana serán robots los que aprendan cualquier tarea a alta velocidad de lo que puedan ver las cámaras. Si un vídeo imperfecto es suficiente, el cuello de botella desaparece. ...