Este es exactamente el momento de iluminación que he tenido en las últimas dos semanas. Ayudar a las empresas a ser nativas de IA va a depender mucho menos de la complejidad técnica de las herramientas reales. Hay muchísimo ingenio de inversión y ingeniería apuntando al problema de hacer que las interfaces de usuario de IA sean intuitivas de usar. Ya está ocurriendo. Un factor mucho más restrictivo en el despliegue de la IA en el proceso de inversión es guiar a las empresas en la creación de su propio exoesqueleto de IA. Eso es más difícil de lo que parece porque, incluso dentro de las empresas, el proceso de inversión es muy heterogéneo. Cada inversor tiene una plataforma de lanzamiento de Bloomberg que parece un poco diferente. Y eso será cierto para los copilotos de IA agente. La forma en que tu analista de bancos asiáticos consume noticias, evalúa datos del sector y construye modelos es diferente a la de tus analistas biotecnológicos. Los chatbots no podían manejar estas diferencias, pero los agentes sí. Por tanto, la adopción exitosa requiere una decisión cultural a nivel de empresa, pero también la elaboración cuidadosa del exoesqueleto mental, inversor por inversor, envolviendo tu proceso de inversión en IA. No puedo quitarme esta idea de la cabeza. Estoy formando mi equipo para hacerlo y me encantaría ponerme en contacto si esto te llega (tanto los que están en un proceso paralelo para compartir notas como las empresas donde podamos ayudarte)