Descansa en paz, cadena de pensamientos. Acabo de probar el Skeleton of Thought prompting y está reduciendo a la mitad la latencia de respuesta en tareas estructuradas mientras mejora la calidad de la salida. Un artículo cambió mi forma de pensar sobre la generación de texto con IA. CoT obliga al modelo a pensar y escribir simultáneamente. El Punto 1 debe terminar antes de que comience el Punto 2. Punto 2 antes del punto 3. Cada token bloqueado por el token anterior. Los expertos no funcionan así. Un consultor de McKinsey describe primero cada sección y luego desarrolla cada una de forma independiente. Un profesor analiza los temas y luego los rellena. SoT coincide con eso. Fase 1 - Esqueleto: El modelo escribe un esquema básico de cada punto. Sin más detalles. Solo estructura. Fase 2 - Relleno en paralelo: Cada punto del esqueleto se expande de forma independiente. El Punto 3 no espera al Punto 2. Una rama equivocada no frena todas las ramas que vienen después. El tema exacto: "Primero, escribe un esqueleto conciso de tu respuesta como una lista de puntos clave. Luego, expande cada punto de forma independiente y completa. Formato: [Esqueleto] seguido de [Punto 1], [Punto 2], etc." Donde predomina SoT: → Guías y tutoriales prácticos → Listados y desgloses clasificados...