🫴 Artistas que necesitas conocer: Trevor Paglen Tras el anuncio de hoy del LG @Guggenheim Award de @trevorpaglen 2026, queríamos revisitar algunos de los proyectos que hemos lanzado con él y el arca general de su destacada carrera. ↓

Trevor Paglen es un artista e investigador conocido por hacer legibles las geografías militares invisibles y encubiertas, infraestructuras de vigilancia, satélites en órbita y los datos de entrenamiento detrás de la IA. En fotografía, vídeo, escritura y grandes instalaciones, trata el "ver" como una cuestión política: qué se hace visible, quién puede clasificarlo y qué hacen esas clasificaciones en el mundo real.

Paglen se hizo ampliamente conocido por trabajos que trataban el secretismo como una geografía física. Durante la era posterior al 11-S, se centró en los "sitios negros" y otros espacios encubiertos, lugares que podían ser activos y con consecuencias aunque oficialmente negados. Su enfoque fue preguntarse qué significa que un lugar sea invisible a propósito, y cómo esa invisibilidad reorganiza la ley, la rendición de cuentas y la memoria pública. ↓

Una gran consolidación de esa investigación fue Blank Spots on the Map: La geografía oscura del mundo secreto del Pentágono (2009). En este proyecto, Paglen lo trazó como una infraestructura: redes de sitios, logística y narrativas que permitían que los sistemas ocultos funcionaran a gran escala. El libro acentuaba un tema que atraviesa todo lo que hace después: el poder no necesita ser visto para ser real, pero a menudo depende de controlar lo que se puede ver. ↓

A medida que su trabajo evolucionaba, Paglen incorporó la investigación y el método como partes integrales de la obra en sí. En The Last Pictures (2012), Paglen llevó esta lógica a la órbita. Colocó un pequeño artefacto que contenía cien imágenes a bordo del satélite de comunicaciones EchoStar XVI, que despegó en noviembre de 2012 y entró en órbita geoestacionaria a unos 36.000 km de la Tierra. ↓

A finales de la década de 2010, la atención de Paglen se centró en la visión por ordenador, las formas en que las máquinas traducen imágenes en abstracciones matemáticas capaces de clasificar, predecir y castigar. Con ImageNet Roulette (2019), utilizó las categorías de "persona" de ImageNet como una provocación, dejando que el conjunto de entrenamiento "hablara por sí mismo" para exponer las etiquetas racistas, misóginas, crueles y absurdas incrustadas en los conjuntos de datos fundamentales. El objetivo no era el shock por sí mismo; Era para mostrar por qué tratar las etiquetas de imagen como conocimiento objetivo es, en el mejor de los casos, anticientífico y, en el peor, perjudicial, especialmente cuando esos sistemas se utilizan para clasificar a personas reales. ↓

Esa misma crítica se amplía en obras que tratan la percepción de la máquina como una fuerza cultural. ¡Contemplad estos tiempos gloriosos! es un vídeo construido a partir de una rápida cascada de imágenes, cientos de miles pasando rápidamente, desglosadas como los sistemas de IA aprenden a reconocer el mundo. Acompañada de una banda sonora generada por IA por Holly Herndon, hace que la escala de los datos de entrenamiento resulte corporal y abrumadora, mientras plantea preguntas más difíciles por debajo: de quién se utilizan las imágenes, qué suposiciones están ocultas en ellas y qué tipo de autoridad surgen cuando la visión se convierte en una tubería propia. ↓

Con Training Humans (conceptualizado junto con Kate Crawford), Paglen replanteó las imágenes de entrenamiento por IA como una especie de fotografía vernáculo, imágenes cotidianas y utilitarias, mientras insistía en que funcionan como infraestructura de imagen que sustenta cada vez más plataformas digitales. La exposición rechaza tanto el bombo publicitario como la distopía de ciencia ficción en favor de la realidad material: abrir cajas negras, mirar directamente cómo funcionan los "motores de ver" y tomarse en serio la política incrustada en lo que cuenta como un ser humano reconocible. ↓

Lanzado en 2024 en Fellowship: Alucinaciones Evolucionadas Una contrapropuesta deliberada a la literalidad de la visión por ordenador convencional. En lugar de entrenar modelos para reducir las imágenes a categorías fijas, Paglen las entrena en alegoría, simbolismo y metáfora, tomando elementos de la literatura, la filosofía, la poesía, el folclore y las tradiciones espirituales. ↓

El proyecto plantea qué significaría construir un modelo diseñado para abrazar la ambigüedad: "ver" a través de una cosmovisión moldeada por Dante, o por futuros especulativos, o por percepciones míticas, tratando la visión como histórica, subjetiva y política en lugar de meramente computacional. ↓

En conjunto, la carrera de Paglen sostiene que ver nunca es neutral. Ya sea un catálogo satelital, un conjunto de entrenamiento o una señal de medios optimizada para moldear la creencia, lo que está en juego es el mismo: Qué se vuelve visible, qué permanece oculto y quién decide qué "significa" una imagen.