Kirk McKeown, exjefe de investigación propietaria de Point72, habla sobre el edge de construcción, la decadencia alfa y por qué todo lo que ocurrió en Wall Street está a punto de suceder en Main Street. Kirk McKeown (8,5 años @ Point72 bajo Steve Cohen | Construimos la investigación primaria en Glenview bajo la dirección de Larry Robbins | Ahora fundador de Carbon Arc @CarbonArcAI) "Alfa recompensa a quienes valoran los activos de forma fría. Quieres hacerlo bien — no tener razón." Cubrimos lo siguiente: - Cómo difiere la creación de alfa entre empresas multimanager y concentradas - Los 3 vectores que debe mover toda función de middle office para justificar su existencia - Por qué trabajó los domingos de 6 horas entre 2006 y 2020 — y las matemáticas detrás de ello - La llamada TSMC que señalaba cancelaciones de semiconductores antes de que nadie más lo supiera - Lo que la revolución cuantitativa en Wall Street nos dice sobre la economía de la IA hoy en día - Su marco: 4 estructuras de mercado, 9 modelos de negocio y por qué tienen reglas - El juego de la cerveza del MIT y por qué todo problema empresarial es realmente un problema de inventario - Su opinión polémica: un fondo de cobertura de primer nivel lanza un laboratorio de IA empresarial en 2026 Aspectos destacados: 00:00 Introducción 04:47 Tutor vs Glenview vs Point72: en qué se diferencia el Edge 12:29 Cómo construir "lift" para PMs: turnos al bate, tasa de hit, dimensionamiento 18:44 Consolidando el borde de la investigación: trabajo externo, lectura, trabajo de campo 27:16 Foso personal en 2026: análogos, historia, árboles de decisión 40:08 "La calle principal se convierte en Wall Street": lo que eso realmente significa Tesis del Arco de Carbono 44:30: "decimalización" de la estructura del mercado de datos 46:43 Por qué el borde migra a datos más contexto de dominio 51:00 Cómo ganar en una investigación mercantilizada: el tamaño de la muestra supera a las anécdotas 01:03:26 Factorizando todo: temas, estructura de mercado, modelos de negocio 01:08:37 Poda de árboles de decisión: señales, puntos de escala, dinámica del inventario 01:14:18 Opinión contraria 2026: fondos de cobertura lanzan laboratorios de IA empresarial 01:23:32 Última pregunta: un hábito para construir la alfa de carrera