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Es genial ver @AMD seleccionar vLLM como uno de los frameworks de inferencia designados para el Hackathon de GPU MODE. 🎉
El reto: impulsar el rendimiento de inferencia de extremo a extremo del Kimi K2.5 1T FP4 en un 8× AMD Instinct MI355X — usando vLLM o AMD ATOM. Gran premio: 650.000 dólares.
Lo que hace esto diferente: las optimizaciones ganadoras deben poder integrarse en AMD ATOM o vLLM aguas arriba. Las mejoras que llegan a vLLM benefician a toda la comunidad.
La Fase 1 (optimización del núcleo) se extiende hasta el 6 de abril.
Más detalles ⬇️
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