Si hay una palabra clave para el desarrollo de IA esta semana, es evolución autónoma. A partir de una serie de trabajos como Meta-Evolution, AutoHarness, SkillNet y SkillCraft MiniMax-M2.7, se puede ver que la IA avanza hacia el descubrimiento autónomo, las restricciones autónomas, el aprendizaje autónomo de nuevas habilidades e incluso la autoevolución a nivel de modelo. SkillCraft me enseñó mucha inspiración: no necesitamos ni deberíamos instalar habilidades de terceros para una tarea específica, pero sí debemos abstraer, construir y reutilizar nuevas habilidades directamente de la práctica de la llamada a herramientas. Hoy en día, el enfoque de SkillCraft para descubrir nuevas habilidades se reproduce con MiniMax-M2.7. Algunos pasos importantes: Observador -> Llamadas a herramientas de observación Pattern -> resume las reglas de la llamada a la herramienta y genera nuevas habilidades Guarda -> Guarda la nueva habilidad Reutilizar -> reutilizar la habilidad directamente cuando se encuentren con problemas similares, sin repetir la llamada a la herramienta ¡El MiniMax-M2.7 hace un trabajo excelente haciendo un gran trabajo! ¡Enhorabuena a @MiniMax_AI @SkylerMiao7 ¡Enhorabuena por ser un investigador en IA con evolución autónoma, qué semana!