Después de escuchar el podcast de entrevistas de Xiao Jun con Xie Saining, me llené de energía. Una de las resistencias es que tengo una comprensión muy diferente de Bitter Lesson. La comprensión original es que usar reglas elaboradas para hacer las cosas de forma inteligente a menudo no es tan bueno como usar algoritmos generales combinados con violencia para resolverlas. Por ejemplo, el ajedrez perdió contra Deep Blue, Go perdió contra AlphaGo, y la traducción y el reconocimiento de imágenes perdidos frente a los LLM. Tendemos a sobrestimar la inteligencia y subestimar la torpeza. Esta es la amarga lección. Saining expresó un punto muy interesante en el podcast: los LLM también son una especie de astucia y astucia, utilizando varios datos lingüísticos acumulados en Internet durante un corto periodo de tiempo para intentar alcanzar la AGI, que puede ser lo mismo que estudiar un género concreto de Go para resolver problemas. También es una especie de ingenio, no torpeza. La inteligencia obtenida de esta manera será solo una pequeña parte y acabará siendo patrimonio cultural inmaterial. Pienso en la gran sabiduría de "El arte de la guerra": si quieres ser invicto, lo más importante es: o no luchas, o traes diez veces más fuerza para luchar, y ganas con más para ganar menos. Esperar ganar más con menos es una lección amarga tarde o temprano. Lo mismo ocurre con el emprendimiento. La lección amarga más fácil es ser inteligente. Por ejemplo, suponiendo que una gran empresa no lo hará, o que otras empresas no lo verían. Esto te engañarás a ti mismo. No ser inteligente y buscar formas torpes es la clave para tener éxito en el emprendimiento. Bitter Lesson es algo bueno. Ser inteligente puede ser excelente, pero experimentar amargura y comprensión tiene más posibilidades de conducir a la excelencia.