Así es como están las cosas con @cludeproject hoy 1. El motor de memoria. Los agentes almacenan y recuerdan el contexto entre sesiones de forma fiable. 1,3 millones de recuerdos, 600+ agentes usándolo. La API central es estable y gestiona el tráfico de producción. 2. Calidad de recuperación. Pasamos del 55% al 81,3% en LongMemEval tras reconstruir la cadena de búsqueda. Eso nos pone competitivos con equipos financiados en este sector. La tasa de alucinaciones se sitúa en el 1,96%. 3. Experiencia como desarrollador. Los SDKs de npm y Python ya no existen, MCP funciona, puedes conectar Clude a un agente en unas pocas líneas. 4. Verificación en cadena. Cada recuerdo tiene un hash en Solana. Verificable, a prueba de manipulaciones, almacenamos los hashes de la memoria y no mostramos el contenido de la memoria directamente. 5. Aprovechar la infraestructura de Venecia para ofrecer modelos de privacidad primero a los usuarios. Lo que sigue siendo difícil: 1. El frontend. El panel de control ha estado inestable. Flujo de autenticación, alcance de cartera, problemas de despliegue. Ha sido la parte más frustrante de la construcción. Reconstruirse correctamente. 2. Mejorar nuestra velocidad de recuperación; Las mejoras recientes aumentaron nuestra precisión en la recuperación y redujeron las alucinaciones, pero a costa de la velocidad. Intentando estirar esta pieza del rompecabezas. Mañana 🙏 me subo a un stream