10+ vuoden opettamisen jälkeen @stanfordnlp:n puhutun kielen käsittelyn kurssilla olen nähnyt upeita tutkimusprojekteja, mutta olin silti järkyttynyt @AliAnsariMicro1:n projektin tarkistuksesta. Hän kuvaili tuhansia ehdokkaita 30 minuutin keskustelusessioissa tekoälytaitojen haastattelijan kanssa. LLM-pohjaisten keskustelujen parantaminen oikeiden ihmisten kanssa tässä mittakaavassa on monimutkainen ja kiehtova tutkimushaaste. Ali ja minä pidimme yhteyttä, kun @micro1_ai jatkoi meteoriittimaista nousuaan tarjoten ihmisen asiantuntijadataa + palautetta maailman johtaville tekoälyhankkeille. Nykyaikaiset tekoälymallit mahdollistavat asiantuntijoille laajoilta aloilta yksityiskohtaista tietoa, päättelyketjuja ja multimodaalista kontekstia tekoälyn kykyjen laajentamiseksi ja oikeellisuuden parantamiseksi. Olen innoissani saadessani liittyä @micro1_ai tekoälyn varatoimitusjohtajaksi! Yhteistyömme kumppaneiden kanssa keksii seuraavan sukupolven datakeskeisen syväoppimisen. Nykyaikaiset tekoälymallit tarvitsevat erikoistunutta koulutusdataa ja palautetta; Pitkäaikaiset haasteet, kuten datan laatu, monimuotoisuus ja harha, ilmenevät eri tavoin RL/palkitsemisen jälkeisissä mekanismeissa, multimodaalisissa perustamalleissa sekä fyysisessä tekoälyssä / robotiikassa. @micro1_ai ratkaisee näitä jännittäviä haasteita, ja työtä on tehtävänä! #DeepLearning #DataCentric