Epäilen, että olemme nähneet tekoälyagenttien infrastruktuurien yksityisyyden räjähtävän nopeasti, joten otin $moltg täällä 37k MC @moltghost. "Yksityinen tekoälyagentin infrastruktuuri, jossa jokainen agentti toimii omalla eristetyllä GPU:llaan." Ei jaettuja API-rajapintoja. Ei pilvi-LLM:iä. 1 agentti = 1 omistettu kone = 1 GPU = täydellinen eristys. Tällä hetkellä suurin osa tekoälyagenteista toimii jaetulla infrastruktuurilla: - OpenAI API (kehotteesi saapuvat heidän palvelimilleen) - Anthropic API (Claude käsittelee prosesseja GPU:illaan) - Monivuokralaiset alustat (agenttisi jakaa laskentaa muiden kanssa) MoltGhost: Agenttisi saa oman virtuaalikoneen, jossa on omistettu NVIDIA-näytönohjain, ajaa paikallisia malleja (Llama, Mistral, Qwen) Ollaman kautta, suorittaa OpenClaw-kehyksen kautta, tallentaa kaiken paikallisesti, yhdistää Cloudflare Tunnelin kautta (nolla näkyvää porttia). Miksi tämä on oikeasti todellinen ongelma: - Samsung (2023): Insinöörit vuotivat puolijohteen lähdekoodin ChatGPT:n kautta. Ei kikkailu. Jaetun palvelun normaali toiminta. - OpenAI (2023): Redis-bugin paljastunut API-avaimet + käyttäjien väliset keskusteluhistoriat. - GitHub Copilot (2023): Vuotanut yksityisten repojen katkelmia kehotteiden kautta. Nämä eivät ole poikkeustapauksia. Nämä ovat ennustettavia seurauksia, kun arkaluonteista dataa reititetään jaetun infrastruktuurin kautta. Agent Pod = Dedikoitu VM Jokainen agentti toimii omalla virtuaalikoneellaan. Ei astia. Ei prosessi. Täysi koneen tasoinen eristys. Mitä kummassakin kapselissa on: - NVIDIA GPU (A30/A40/A100/H100/H200 mallikoosta riippuen) - Agentin ajonaikajärjestelmä (OpenClaw-kehys) Mallin suoritusaika (Ollama paikalliselle LLM-päättelylle) - Tallennus (pysyvä levy mallipainoille + agenttidata) - Verkottuminen (Cloudflare-tunneli, nolla näkyvää porttia)...