Karpathyn autotutkimuksen innoittamana opetin VibeHQ:n kehittymään, ei yhden agentin kehittämiseen, vaan koko moniagenttisen yhteistyömenetelmän kehittämiseen. 7 täysin automaattista ajoa ilman manuaalista puuttumista: • Tokenien käyttö: 7,2 miljoonaa → 5,7 miljoonaa (huippulasku 62 %) • Koordinointiin liittyvien ongelmien väheneminen (työn päällekkäisyys jne.) :4 → 0 • PM-tokenien hukka: -91 % Loop: benchmark → yhteistyökvantisointi ja LLM-analyysin vikatila → /optimize-protocol uudelleenkirjoituskoordinaatiokoodi → rebuild → repeat. Tekoäly seuraa agenttien epäonnistumista tiimityössä, analysoi miksi epäonnistui, ja muuttaa sitten oman lähdekoodinsa koordinoidakseen yhteistyölogiikkaa, ilman manuaalista työtä koko prosessin ajan, mikä täysin mahdollistaa tekoälyn järjestää oman tiiminsä hiljaisen ymmärryksen. Kun tarkastellaan olennaisia asioita, autoresearch optimoi automaattisesti mallin koulutuksen, aiempi Ralph oli autonominen silmukka yhdellä agentilla, ja Gastown ajoi samanaikaisesti 20–30 Claude-koodia orkestrointi, mutta ei kykene kehittymään, nämä ovat hyvin vahvoja, mutta myöhemmin ne myös kehittävät yhden agentin kykyjä. Kukaan ei kehitä tiimityötä itsessään, miten työ jaetaan, miten välttää konflikteja, miten jakaa kontekstia tai miten avata esteitä. Kuvittele, mitä tämä olento olisi, jos se juoksisi karkuun: • Agentit kehittävät omaa tiimikulttuuriaan ja työkemiaansa. • Sopeutua jokaiseen projektiin, jakamalla 3–7 hengen tiimi projektin kehitystason mukaan. • Mitä enemmän projekteja teette yhdessä, sitä vahvempi tiiminne. • Agentit voivat ottaa uusia tiimikavereita mukaan projektin ollessa käynnissä, jolloin työ siirtyy automaattisesti. Ihan oikeasti, mihin se lopulta kehittyy? En tiedä, mutta tämä on jännittävin osa.