.@dylan522p tarjoaa syvällisen katsauksen kolmeen suureen pullonkaulaan tekoälylaskennan skaalauksessa: logiikka, muisti ja teho. Ja käydään läpi laboratorioiden, hyperskaalaajien, valimoiden ja laitevalmistajien taloustieteen. Opin valtavasti jokaisesta pinon tasosta. 0:00:00 – Miksi H100 on nykyään arvokkaampi kuin kolme vuotta sitten 0:24:52 – Nvidia varmisti TSMC-allokoinnin etuajassa; Google on puristuksissa 0:34:34 – ASML tulee olemaan #1 rajoite tekoälyn laskentaskaalauksessa vuoteen 2030 mennessä 0:56:06 – Eikö voitaisi käyttää TSMC:n vanhempia tehtaita? 1:05:56 – Milloin Kiina voittaa lännen välierissä? 1:16:20 – Valtava tuleva muistin murtuminen 1:42:53 – Voiman kasvattaminen Yhdysvalloissa ei ole ongelma 1:55:03 – Avaruusnäytönohjaimia ei ole tulossa tällä vuosikymmenellä 2:14:26 – Miksi useammat hedge-rahastot eivät tee AGI-kauppaa? 2:18:49 – Potkaiseeko TSMC Applen ulos N2:sta? 2:24:35 – Robotit ja Taiwanin riski Etsi Dwarkesh Podcast YouTubesta, Apple Podcastsista tai Spotifysta. Nauttikaa!