🚨🚨 Olemme innoissamme voidessamme jakaa ensimmäiset *positiiviset* tuloksemme tekoälystä koulutuksessa! Suurin osa tekoälyohjaajien työstä keskittyy chatbotin parantamiseen. Ehdotamme toista vipua: päättää, mitä opiskelijoiden tulisi seuraavaksi harjoitella oppimisen parantamiseksi. Yhdistämme LLM-ohjaajan vahvistusoppimiseen personoidaksemme ongelman sekvensoinnin opiskelija-chatbot-vuorovaikutusten ja ratkaisuyritysten signaaleilla. Testasimme tätä viiden kuukauden satunnaistetussa kenttäkokeessa Python-kurssilla kymmenessä lukiossa Taipeissa. Kaikilla opiskelijoilla oli sama kurssimateriaali ja sama tekoälyohjaaja. Ainoa ero oli adaptiivinen vs. kiinteä ongelmasekvensointi. Tulos: 770 opiskelijalla adaptiivinen sekvensointi paransi suoritusta lähiopetuksessa suoritetussa loppukokeessa ilman tekoälyn apua 0,15 SD:llä, mikä on suurempia aloittelijoille. Todisteemme viittaavat siihen, että hyödyt tulivat vahvemmasta sitoutumisesta ja tuottavammasta tekoälyn käytöstä.