Huomasin, että automaattitutkimus toimii parhaiten (ja vain) nopeuden optimointiin, missä: 1. Tavoite on yksi skalaari (seinäkelloaika), joten jokaisella kokeella on selkeä "parempi tai huonompi" signaali 2. Laadun heikkeneminen on halpaa arvioida, kuten yksinkertainen MSE/pikselidifferentiaali peruslähtöä vastaan antaa automaattisen läpäisy/hylätyn portin 3. Hakutila koostuu mikrooptimoinnista: dtype-casting, kvantisointi, välimuistitemput, arviointiaikataulutukset, joissa jokainen muutos on pieni, itsenäinen ja välittömästi vertailukelpoinen Ole myös varovainen automaattikompaktin kanssa, kun se menettää jo kokeilun kontekstin.