Vuonna 2018 Uberin datatieteilijät piirsivät miljoonia laitteita Torontossa ja sammuttivat taustalla olevan katukartan. Ihmisten liikkumisen tiheys piirsi kaupungin täydellisesti joka tapauksessa. Negatiivinen tila piirsi Ontariojärven, suuret puistot ja rakennusten tarkat jalanjäljet. Telemetriadata oli muuttunut karttaksi. Tämän oivalluksen saavuttaminen vaati valtavan laskennallisen pullonkaulan ratkaisemista. Uber hukkui sijaintitietoihin. Perinteinen kartografinen ohjelmisto kehitettiin staattisia karttoja varten. Näiden järjestelmien syöttäminen globaalin kyytipalveluverkon nopealla datalla aiheutti käytännössä selainten jumittumisen ja kaatumisen. He tarvitsivat täysin uuden arkkitehtuurin. Uber toi Shan He:n, entisen fyysisen arkkitehdin, joka oli siirtynyt tietojenkäsittelytieteeseen MIT:ssä. Hän ymmärsi, että datatieteilijöiden täytyy käsitellä valtavia aineistoja ilman räätälöityä renderöintikoodia. Hän johti sen luomista. Sen sijaan, että käytettäisiin tavallista web-renderöintiä, kehys ohitti selaimen pääsäikeen ja siirsi monimutkaiset geometriset laskelmat suoraan käyttäjän grafiikkaprosessorille. Tuloksena oli verkkosovellus, joka pystyi sujuvasti renderöimaan yli miljoona datapistettä ja tuhansia matkoja samanaikaisesti. Kuka tahansa pystyi rakentamaan monimutkaisia 3D-visualisointeja sekunneissa. Sisäiset löydöt säästivät Uberille miljoonia. Kartoittamalla arvioidut saapumisajan virheet Manhattanilla analyytikot havaitsivat vakavia toimituspulaa veden läheisyydessä. Jokien fyysiset rajat pakottivat autot pohjoiseen suuntautuville vektoreille, hiljaisesti rikkoen globaalit lähetysalgoritmit. He kartoittivat noutopisteiden onnistumisprosentteja erittäin tarkkoisilla kuusikulmaisilla ruudukoilla 3D-rakennusgeometrioiden yli. Visualisoinnit osoittivat tarkat kujat ja monimutkaiset rakennusten uloskäynnit, jotka jatkuvasti aiheuttivat peruutuksia. Uber käytti tätä dataa välittömästi kirjoittaakseen uudelleen noutosuositusmoottorinsa. Koska renderöintimoottori käsitteli vain koordinaatteja ja aikaa, se oli täysin välinpitämätön aiheesta. Eräs insinööri käytti sitä mallintamaan teoreettista kaupunkiilmatilan logistiikkaa lentäville autoille. Akateemikot käyttivät täsmälleen samaa työkalua seuratakseen punkkien levittämien virusten tilallista jakautumista ja kartoittaakseen satelliittien kiertoratoja. Uber teki strategisen päätöksen julkaista avoimen lähdekoodin lisenssillä. Siitä tuli alan standardi lähes yhdessä yössä. Airbnb käytti sitä seuratakseen vuokrahintojen vaihtelua pandemian aikana. Kaupunkisuunnittelijat käyttivät sitä selvittääkseen työmatkakuvioita ympäri New Yorkia. Sitten ydininsinööritiimi jätti Uberin perustaakseen startup-yrityksen nimeltä Unfolded. He rakensivat yritystason datanhallintatyökaluja avoimen lähdekoodin renderöintimoottorinsa päälle. He keräsivät 6 miljoonaa dollaria, osoittivat arkkitehtuurinsa yritysarvon ja Foursquare osti heidät vuonna 2021. Alun perin työkalu, joka oli suunniteltu estämään selainten kaatumista taksimatkojen visualisoinnissa, tuli varsin tärkeäksi paikkatietovisualisoinnissa.