Le pouvoir, le calcul et la co-localisation des données sont essentiels pour l'IA. Et déplacer des modèles et des données d'entraînement est désormais le plus grand frein à l'innovation. Lorsque nous avons commencé la collaboration avec @jump_ l'année dernière, je croyais que @shelbyserves serait la couche de service la plus puissante et perturbatrice imaginable. Je ne savais pas à quel point il serait important de téléporter des données pour l'entraînement, l'inférence, le réglage fin, la mémoire à long terme, et plus encore, s'étendant sur une infrastructure mondiale. Sa nature évolutive localise les données pour chaque entreprise et chaque personne dans le monde à environ 70 % de coût en moins que les grands hyperscalers, avec une disponibilité supérieure grâce à la décentralisation. L'accès anticipé à @shelbyserves aujourd'hui est une énorme étape dans ce parcours. Il y a eu un immense intérêt de la part de nombreux développeurs qui ont expérimenté Shelby devnet et savent qu'il existe enfin un produit qui répond à leurs besoins. Une couche de service de stockage haute performance prend du temps à construire (j'ai fait cela quelques fois dans ma carrière, lol). L'expédition d'un produit novateur aussi rapidement est le résultat direct du talent et de la synergie de Jump/Aptos. Ce type d'infrastructure de service haute performance a besoin du moteur de trading haute performance dans @Aptos (<40ms de temps de bloc, 99,99 % de disponibilité, VM de trading native). Nous sommes impressionnés par la communauté des développeurs qui créent sur devnet - grandes entreprises et startups confondues. Testnet est un terrain de jeu plus grand et meilleur, mainnet arrive bientôt!