MEILLEURS LLM locaux à exécuter en 2026 : ​ Haute performance (24+ Go de VRAM, de préférence avec plusieurs GPU) ​ • Kimi K2 - 1T params, 32B actifs. Monstre MoE • GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73,8% • DeepSeek V3.2 - 671B / 37B actifs. Toujours le roi de l'open-source • Qwen3 235B-A22B - rapport qualité/prix incroyable si vous avez le matériel ​ Modèles de milieu de gamme (16-24 Go de VRAM / RAM) ​ • Qwen3 30B-A3B - surpasse largement son poids, stable sur de longs contextes • Gemma 3 27B - la meilleure sortie ouverte de Google à ce jour • Nemotron 3 Nano 30B - Math500 : 91%. Meilleure de sa catégorie si vous avez besoin de mathématiques ​ Modèles légers (8-16 Go de RAM, peuvent fonctionner sans GPU dédié) ​ • Qwen3 8B / 4B / 1.7B - la meilleure famille de petits modèles en ce moment • Gemma 3 4B - étonnamment capable sur CPU • Phi-4 (14B) - Microsoft fait beaucoup avec peu ​ La pile d'IA locale rattrape vraiment le cloud.