Un doctorant de Stanford a construit un système qui transforme n'importe quel article de recherche en un agent IA fonctionnel. Cela s'appelle Paper2Agent. Je l'ai vue le démontrer en direct et je n'en croyais pas mes yeux. Voici exactement ce qui s'est passé. Elle a collé un article de 40 pages de NeurIPS dans l'outil. En quelques secondes, il a extrait la méthode principale, identifié le jeu de données et commencé à structurer le code de l'agent qui implémente réellement l'approche de l'article. Mais la partie folle est ce qui est arrivé ensuite. Elle a tapé : "Applique cette méthode à mon jeu de données et réponds aux questions comme le ferait l'auteur de l'article." L'agent ne s'est pas contenté de résumer. Il a exécuté la méthodologie. Sur ses propres données. Et quand elle lui a demandé pourquoi il avait pris certaines décisions, il a cité les sections exactes de l'article. Ce qui prend normalement 3 semaines de mise en œuvre à un doctorant vient de se faire en moins d'une heure. Elle n'est pas plus intelligente que d'autres chercheurs. Elle a juste arrêté de lire des articles et a commencé à les exécuter. (Lien dans les commentaires)