Le Geste Algorithmique : la MÉMOIRE de @Sougwen Dans le cadre des RECURSIONS 遞迴, une exposition solo de @sougwen à @ArtBasel Hong Kong 2026, voici une interview qui explore comment Chung a développé une pratique dans laquelle le dessin devient un lieu de collaboration humain-machine, utilisant l'IA, la robotique et la recherche incarnée pour questionner l'auteur, l'agence et la présence.

Sougwen Chung est une artiste, programmeuse et chercheuse sino-canadienne qui travaille à la pointe de la robotique avancée, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (IA). Depuis sept ans, elle développe une série de collaborateurs robotiques avec lesquels elle explore la créativité homme-machine et les limites de la parenté et de l'altérité. MEMORY a été produit en 2017 et fait partie de son enquête continue sur la mémoire computationnelle, les ensembles de données et le potentiel artistique de l'échange humain-robot. À l'occasion de l'acquisition de MEMORY, j'ai eu l'opportunité d'interviewer Chung à propos de son œuvre. S'adressant à moi depuis son studio basé à Londres, elle m'a emmené dans un voyage à travers l'essor de l'IA dans la conscience publique et une remise en question de ses implications pour les artistes. Nous avons discuté de la performance et du rôle du temps, du geste et de la couleur dans son travail, et de ce que signifie dessiner avec du code. Tout au long de notre conversation, elle a souligné une profonde préoccupation pour les idées d'échange mutuel – en partie parce que sa pratique artistique est définie par la collaboration, tant avec d'autres programmeurs et chercheurs qu'avec ses partenaires de dessin robotiques. Nommée Drawing Operations Unit Generation_X (également connue sous le nom de D.O.U.G.), Chung itère ces systèmes robotiques depuis 2015 en réponse à ses préoccupations artistiques évolutives.

Katherine Mitchell : Pour commencer, pourriez-vous nous présenter vos collaborateurs robotiques, D.O.U.G. ? Sougwen Chung : En 2015, j'ai développé un système impliquant un bras robotique, un logiciel personnalisé et une caméra en hauteur qui enregistrait mes actions de dessin. L'entrée visuelle de la caméra était traitée par un logiciel de vision par ordinateur qui transformait les données visuelles en instructions pour les mouvements du bras robotique. Grâce à ce système, le robot dessinait à mes côtés lors d'une performance en direct, interprétant et répondant à mes gestes de dessin en temps réel. Cette première exploration de la mimique a catalysé mon intérêt pour l'exploration de la mémoire computationnelle et humaine et, en 2017, j'ai développé la deuxième génération, D.O.U.G._2, pour explorer exactement cela. D.O.U.G._2 est entraîné sur un ensemble de données de mes propres œuvres : deux décennies de dessins archivés, numérisés et catégorisés qui sont interprétés à l'aide de technologies d'apprentissage automatique sous la forme d'un Réseau de Neurones Récurrents (RNN). Ces RNN sont des algorithmes qui se distinguent par leur propre 'mémoire' interne. Ils conservent des informations provenant d'entrées de données antérieures pour influencer les entrées et sorties suivantes. Alors que d'autres systèmes d'apprentissage automatique traitent les entrées de manière discrète, la 'mémoire' du RNN soutient une meilleure compréhension de la séquence et du contexte au fil du temps. Grâce à cette mémoire computationnelle, D.O.U.G._2 réinterprète mes anciens dessins et dessine avec moi simultanément. D.O.U.G._2 est le système avec lequel j'ai travaillé pour produire MEMORY.

Pourquoi cet intérêt spécifique pour la mémoire humaine et computationnelle ? Le développement de D.O.U.G._2 coïncide avec un moment charnière pour les technologies de l'IA, non seulement le développement des systèmes d'IA spécifiques utilisés dans MEMORY, mais aussi la prééminence de l'IA dans la conscience publique et la spéculation collective sur son rôle dans notre société en mutation. Je suis profondément intéressé par la manière dont les histoires collectives et personnelles sont capturées dans les ensembles de données, et les questions de la manière dont ces systèmes d'IA pourraient façonner la mémoire future. Et pour moi, la pratique créative offre un exutoire à ces interrogations.

En 2022, le V&A a acquis MEMORY (Drawing Operations Unit Generation 2) de Sougwen Chung. L'acquisition de MEMORY comprend une impression d'art, un film documentant le processus de l'artiste, et un modèle de Réseau de Neurones Récurrent (RNN) contenu dans une sculpture imprimée en 3D.

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