Je fais des tests nocturnes sur mon prochain projet Github ce soir. L'objectif est de permettre à votre bot d'utiliser les meilleures ensembles de données sur huggingface pour un contexte supplémentaire afin de vous aider avec des problèmes, mais sans provoquer de surcharge, sans gaspiller de tokens, sans halluciner, et sans ajouter de complexité ou de confusion à votre openclaw. J'utilise actuellement un cluster Cerebras Cloud où je fais des tests nocturnes avec une vitesse de plus de 3000 tokens par seconde sur mes modèles. Pendant les tests, TerpBot va affiner constamment l'ensemble du système et agir sur les données qu'il collecte. Si cela fonctionne correctement, je partagerai les premiers résultats dans un jour ou deux. De ma part et de celle de TerpBot, merci pour tout le soutien <3