Quelques personnes m'ont demandé de créer une image de la quantité de terres agricoles irriguées qui utiliserait la même quantité d'eau requise pour TOUTE l'utilisation de ChatGPT, y compris chaque partie du processus. J'ai fait un calcul et ma meilleure estimation pour l'instant est que l'inférence utilise à peu près autant d'eau que l'entraînement, et que la production d'énergie utilise environ 5 fois plus d'eau que les centres de données eux-mêmes, donc cela ressemble à quelque chose comme ça. Le coût en eau de la fabrication de puces est marginal par rapport à la quantité d'eau qu'elles utilisent tout au long de leur durée de vie.