Des chercheurs ont entraîné un robot humanoïde à jouer au tennis en utilisant seulement 5 heures de données de capture de mouvement Le robot peut désormais soutenir des échanges à plusieurs coups avec des joueurs humains, frappant des balles se déplaçant à plus de 15 m/s avec un taux de réussite d'environ 90% AlphaGo pour chaque sport arrive

Il existe maintenant un chemin assez clair pour entraîner un modèle aussi performant qu'un joueur professionnel, qui consiste à augmenter les données de capture de mouvement pour un espace d'action latent plus diversifié (élargir la variété et la robustesse des compétences en tennis) et également à intensifier l'apprentissage par renforcement avec le jeu autonome pour apprendre la stratégie.

Source : Auteur : @Zhikai273