Nous nous associons à @cysic_xyz Ensemble, nous accélérons les preuves à divulgation nulle qui vérifient l'exécution des modèles sur OpenGradient. C'est un grand pas vers la préparation à la production de l'inférence AI vérifiable. 1/7

L'IA sans confiance ne fonctionne que si vous pouvez prouver ce qui s'est passé pendant l'inférence. Pas seulement "faites-nous confiance, le modèle a fonctionné correctement", mais une véritable preuve cryptographique, sur la chaîne, qu'un modèle spécifique a produit une sortie spécifique. 2/7

C'est ce que vous offre le zkML. Mais générer ces preuves à grande échelle est coûteux et lent. À mesure que les modèles deviennent plus grands, le coût de calcul pour les prouver augmente également. Ce goulot d'étranglement est ce qui a freiné l'IA vérifiable. 3/7

Cysic est conçu spécifiquement pour résoudre cela. Leur matériel et leur réseau de prouveurs décentralisés sont conçus dès le départ pour la génération de preuves ZK, et non pour un calcul général réaffecté à cet usage. 4/7

En intégrant l'infrastructure de preuve de Cysic, OpenGradient peut générer des preuves zkML plus rapidement et à moindre coût. Même absence de confiance. Même garanties de vérification. Juste sans le plafond de performance. 5/7

C'est ce dont la pile d'IA vérifiable a réellement besoin pour évoluer. Pas seulement de meilleurs modèles. Pas seulement de meilleures chaînes. La couche de preuve doit suivre, et maintenant elle peut le faire. 6/7

D'autres informations à venir alors que nous approfondissons cette intégration. Lisez la suite : 7/7